МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОДАЖУ СИСТЕМ ЕНЕРГОЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НА ОСНОВІ ВІДНОВЛЮВАЛЬНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
Анотація
Побудова ефективної моделі прогнозування продажу продукції (робіт, послуг) дозволяє підприємствам досягти бажаного рівня конкурентоздатності. Виникає потреба в розробленні теоретичних засад і практичних рекомендацій щодо формування концепції управління технологіями енергозбереження з огляду на відповідність концептуальним засадам сталого розвитку, а саме орієнтуючись на безвуглецеві технології отримання енергії. Актуальність теми дослідження зумовлена тим, що вирішення проблеми енергозаощадження та перехід на технології, які надають змогу частково або й цілком відійти від використання газу та іншого викопного органічного палива, є пріоритетними в Україні на сьогодні. Визначено, що найбільш актуальними для промислових підприємств, що займаються продажом систем енергозабезпечення на основі відновлювальних джерел енергії є економіко-математичні методи, які враховують фактор сезонності. Метою статті є побудова моделі прогнозування продажу систем енергозабезпечення на основі відновлювальних джерел енергії. Основним методом дослідження є кореляційно-регресійний аналіз. Обґрунтовано модель прогнозування продажу систем енергозабезпечення економічним агентам промисловими підприємствами, в основу якої покладено визначення функціональної залежності між фактором сезонності (сезонна компонента, гармонійна складова моделі) та цільовою функцією забезпечення ефективної часової послідовності управлінських рішень/заходів і яка, на відміну від існуючих, враховує тривалість фактора сезонності, що підвищує ефективність управлінських рішень завдяки оптимізації часового лагу між їх прийняттям і реалізацією. Як висновок, коефіцієнт еластичності за витратами на енергозбереження з метою забезпечення конкурентоспроможності продукції промислового підприємства досягає 100-кратного значення. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що теоретичні та положення доведені до рівня практичних рекомендацій щодо обґрунтування управлінських рішень та запровадження технологій енергозбереження на промислових підприємствах.
Посилання
Nakashidze, L., Hilorme, T., & Nakashydze, I. (2020). Substantiating the criteria of choosing project solutions for climate control systems based on renewable energy sources. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. vol. 3, № 3 (105). pp. 42–50. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.201527
Hilorme, T., Nakashydze, L., Mazyrik, S., Gabrinets, V., Kolbunov, V., & Gomilko I. (2022). Substantiation for the selection of parameters for ensuring electro-thermal protection of solar batteries in spacecraft power systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. vol. 3, № 8 (117). pp. 17–24. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.258480
Viedienieiev, V. (2019). Effectiveness evaluation of the long-term forecasting models of the agricultural sector products` sales prices in Ukraine”. Ekonomika ta derzhava. vol. 9. pp. 46–51. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6806.2019.9.46
Kharchenko, Yu. (2021). Developing models for forecasting agricultural enterprises sales volume. Economic Scope. vol. 167. pp. 134–139. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/167-24
Khoroshun, V. V., & Naumenko, I. A. (2018). Economic-mathematical methods and models of prognostication the supply logistics of trade enterprise. Black sea economic studies. vol. 28, № 2. pp. 179–183. Available at: http://bses.in.ua/journals/2018/28_2_2018/38.pdf
Stepanenko, А., & Khlevniy, А. (2020). Microsoft Time Series algorithm application for sales forecasting. Computer-integrated technologies: education, science, production. vol. 35. pp. 79–83. Available at: http://cit-journal.com.ua/index.php/cit/article/view/76
Eras-Almeida, A. A., Fernández, M., Eisman, J., Martín, J. G., Caamaño, E., & Egido-Aguilera, M.A. (2019). Lessons learned from rural electrification experiences with third generation solar home systems in latin America: Case studies in Peru, Mexico, and Bolivia. Sustainability. vol. 11, № 24. 7139. DOI: https://doi.org/10.3390/su11247139
Li, Q., Long, R., Chen, H., Chen, F., & Wang, J. (2020). Visualized analysis of global green buildings: Development, barriers and future directions. Journal of Cleaner Production. vol. 245. 118775. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118775
Forouli, A., Gkonis, N., Nikas, A., Siskos, E., Doukas, H., & Tourkolias, C. (2019). Energy efficiency promotion in Greece in light of risk: Evaluating policies as portfolio assets. Energy. vol. 170. pp. 818–831. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.180
Georgiadou, M. C. (2019). An overview of benefits and challenges of building information modelling (BIM) adoption in UK residential projects. Construction Innovation. vol. 19, № 3. pp. 298–320. DOI: https://doi.org/10.1108/CI-04-2017-0030
